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我院医学影像科林艳主任医师课题组在Nature Communications发表食管鳞癌早期检测最新研究成果
发布时间:2024/3/20 9:27:40

近日,汕头大学医学院第二附属医院医学影像科林艳主任医师课题组在食管鳞癌早期检测领域研究上取得新突破,汕大医附二院作为牵头单位,联合汕头大学医学院附属肿瘤医院、汕头市中心医院、瑞士洛桑联邦理工学院、重庆大学附属肿瘤医院多名研究人员,在国际高影响力权威期刊《Nature Communications》(中科院一区顶刊,JCR Q1,IF =16.6)上发表了题为“NMR and MS reveal characteristic metabolome atlas and optimize esophageal squamous cell carcinoma early detection”的研究论文,聚焦食管鳞癌早期诊断的重大需求。我院2021级博士研究生赵妍(导师:林艳)、肿瘤医院马长春博士为该论文共同第一作者,我院吴仁华教授和林艳主任医师为共同通讯作者。

据统计预测,若发病率保持现状,至2040年全球新增食管鳞癌病例可能高达80.6万例;而现有的临床早期检测方法存在局限性,使得许多患者错过最佳治疗时机。在我国,基于卫生经济学分析,食管鳞癌的早期筛查已被证实最具成本效益的癌症防控策略之一。因此,亟待开发出一套可靠、非侵入性、可及性高且经济适用的工具,以推动食管鳞癌的早期检测。

食管鳞癌的发生和演进是一个历时数年的复杂过程。在此过程中,预示恶性组织病理学改变之前的代谢表型变化可能为食管鳞癌的早期发现与及时干预提供重要契机。课题组负责人林艳主任医师精准把握这一关键点,在其主持的国自然科学基金、省基金及省高校重点研究平台项目支持下,以质子核磁共振(Proton nuclear magnetic resonance1H-NMR)为研究驱动工具,结合靶向定量质谱技术与机器学习算法,对1153份多维度匹配的样本进行跨平台检测分析,发现丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢通路在食管鳞癌发展过程中的显著紊乱。这一发现不仅揭示了食管鳞癌的代谢特征,也为后续的早期诊断标志物筛选提供了重要线索团队进而研发并优化了一套基于核磁共振技术的体液代谢标志物组合,仅需五种血清或尿液代谢物即可高效识别早期食管鳞癌,大大提升了早期筛查的可行性。目前,此类核磁共振代谢组学检测方法已在英、加拿大等国实现临床应用,而本次研究是首个将其大规模应用于食管鳞癌样本检测的案例(临床研究注册号ChiCTR2300073613 )

此次研究成果以林艳为第一发明人申请并成功授权3项国家发明专利(专利号:ZL 2023 1 0346063.1、ZL 2023 1 0346065.0、ZL 2023 1 0346073.5),并通过多中心样本验证,不仅为食管鳞癌的早期诊断提供了新的思路和方法,也为课题组在医学影像和肿瘤诊断领域的研究积累了宝贵的经验。林艳课题组将以此次科研成就为动力,深化与国际科研机构的交流合作,持续推动医学影像与肿瘤诊断研究的发展。同时,积极推动这一科研成果的临床转化和应用,助力食管鳞癌早期筛查工作的开展。


论文链接https://www.nature.com/articles/s41467-024-46837-0




【论文主通讯作者林艳简介】


林艳,英国诺丁汉大学博士,主任医师,博士生导师,医学影像科副主任,医学影像学教研室副主任,国家公派美国内布拉斯加大学医学中心访问学者。

现任国际磁共振学会青年会士(Junior Fellow)、中华医学会放射学分会心胸组委员、中国医师协会呼吸医师分会呼吸影像委员、广东省医学会放射学分会心胸组副组长。任汕大医学院全英资格教师,医学影像学“学堂在线”国际版课程负责人,多次参加院级及国家级青年教师中文、英文教学比赛并获奖,获汕头大学李嘉诚基金会“卓越教学奖”。入选广东省首批杰出青年医学人才、广东省扬帆计划“高层次人才”培养对象、广东省高等院校“优秀青年教师”培养对象、广东省高等院校“千百十工程”第八批培养对象、广东省卫健委“杰出医学人才国际培养项目”获得者、中国医师协会放射医师分会“攀登计划”获得者,汕头市首届“青年英才”海外培养对象,汕头市“最美科技工作者”及汕头市“先进女职工个人”。

2012年以来主持3项国家自然科学基金及5项省部级课题,指导20余名研究生(包括多名博士生),瞄准无创性、非标记、最接近表型的“基于1H NMR指纹谱的代谢特征筛寻肿瘤早期诊断标志物为主要研究方向,主要进行肿瘤(大肠癌、食管癌、乳腺癌、肺癌)的多组学及磁共振分子影像研究,以第一/通讯作者(含并列)发表中英文论著32篇(包括Nat Commun,Int J Cancer,J Cereb Blood Flow Metab等国际知名权威期刊),以第一发明人申请并授权国家发明专利3项,作为主要参与者获2021年度广东省科技进步二等奖、2017年度中华医学科技奖三等奖及2017年度广东省科技进步三等奖各1项,为肿瘤微环境可视化提供了新思路,促进了磁共振谱在肿瘤特异性代谢物成像的推广应用。


(供稿:科教科、医学影像科)